Bien prompter son projet avec l’IA (Google AI Studio)

Bien prompter son projet avec l’IA (Google AI Studio)

Dans cette vidéo, nous allons voir comment bien prompter un projet afin d’obtenir un résultat cohérent, exploitable et durable avec les outils d’intelligence artificielle.

1. Pourquoi bien prompter son projet

Pour bien prompter un projet, l’objectif n’est pas de donner immédiatement des instructions techniques, mais de clarifier précisément ce que l’on veut construire.
La meilleure approche consiste à échanger avec une IA conversationnelle afin de faire émerger les points clés du projet et éviter le syndrome de la feuille blanche.

2. Faire émerger le projet par le questionnement

Prenons un exemple concret :
Créer un test de niveau en marketing digital et intelligence artificielle, destiné à des entreprises souhaitant évaluer des candidats avant un recrutement.

Plutôt que d’écrire directement un prompt complexe, on commence par demander à l’IA :

« Pose-moi toutes les questions nécessaires avant de produire le prompt final. »

L’IA va alors structurer le projet en posant des questions pertinentes :

• Objectif du test (sélection, élimination, auto-évaluation)
• Profil des candidats (salariés, indépendants, dirigeants, demandeurs d’emploi)
• Niveau attendu (intermédiaire, avancé)
• Répartition des compétences évaluées
• Types de questions (théoriques, pratiques, scénarios)
• Présence ou non d’un scoring détaillé par compétence

Une fois ces questions complétées, l’IA peut générer un prompt optimisé, prêt à être utilisé dans Google AI Studio.

3. Générer l’outil dans Google AI Studio

Il suffit ensuite de :

• Copier le prompt final
• Le coller dans Google AI Studio
• Lancer la génération

L’outil produit alors :

• Une page fonctionnelle
• Un questionnaire structuré (environ 20 questions)
• Un rendu interactif
• Un résultat automatisé, parfois accompagné d’un graphique

Ce résultat est immédiatement testable et peut être intégré à un site web.

4. Enrichir le projet avec des fichiers et une charte graphique

Google AI Studio permet également d’ajouter :

• Une charte graphique (couleurs, typographies)
• Des documents métiers (présentation du projet, business model)
• Des captures d’écran de sites existants pour guider le design (sans plagiat)

Pour capturer une page web complète, il est possible d’utiliser une extension Chrome de capture plein écran, qui génère une image unique de toute la page, facilement exploitable par l’IA.

5. Reproduire une structure de site sans plagiat

Il est aussi possible de :

• Fournir un screenshot complet d’un site inspirant
• Ou transmettre le code source HTML d’une page (via “Afficher le code source”)

L’IA peut alors :

• Recréer une structure équivalente
• Adapter le design à un autre projet (ex : organisme de formation)
• Générer un site cohérent sans copier le contenu original

⚠️ Attention : cette méthode doit toujours respecter le droit d’auteur et éviter tout plagiat.

6. Intégrer ses propres images et logos

Pour intégrer un logo ou des images personnalisées :

• Il faut fournir à l’IA une URL publique de l’image
• Si aucun serveur n’est disponible, un service d’hébergement d’images peut être utilisé
• Une fois l’URL fournie, l’IA peut intégrer l’image directement dans le site généré

Cette approche permet une personnalisation très fine du rendu final.

7. Conclusion

Cette méthode de travail permet :

• De structurer un projet complexe sans compétences techniques avancées
• De produire des prompts robustes et durables
• De générer des outils web cohérents, testables et déployables
• De garder une maîtrise totale du design et du contenu

C’est aujourd’hui l’une des approches les plus efficaces pour concevoir rapidement des projets web avec l’IA, tout en gardant une logique claire et professionnelle.